推预制菜抢优质商品货源 零售企业花式争夺春节消费市场******

　　记者 桂小笋

　　随着春节临近，线下实体零售企业对于春节消费市场的争夺也渐入高潮，各方在商品采购、产品调整等环节发力，有些企业携手老字号推出预制菜产品，也有企业聚焦消费场景，还有企业提前布局“抢占”优质货源。

　　山姆会员店告诉《证券日报》记者，针对春节期间不同的消费场景，山姆会员店引入了丰富的礼盒商品，涵盖多元化场景，让消费者一站式购齐年货。同时，凭借高效运行模式等，让消费者直观感受到价格优势。例如，受全球供需变化影响，智利帝王蟹市场波动，为满足消费者需求，山姆会员店提前半年便锁定火地岛优质帝王蟹货源。“截至目前，礼盒类商品非常受欢迎，这是开发能力、供应链效率、一线门店呈现等环节共同努力的结果。”

　　此前，沃尔玛大卖场也公开表示，聚焦城市家庭消费场景，携手18家全国知名餐饮名店，推出“南北名店招牌菜”，提出“整席家宴解决方案”的新思路。

　　永辉超市相关人士对《证券日报》记者介绍，依托供应链优势与数字化建设，公司在2021年进军预制菜赛道，推出自有品牌“辉妈到家”。经过2年的发展，“辉妈到家”受到大量消费者青睐。近期，该品牌上新“辉宴系列”和“辉厨系列”，并推出了三十多款预制菜新品，加速预制菜品类布局。

　　“作为永辉超市旗下预制菜品牌，‘辉妈到家’依托于永辉在零售行业多年积累的市场经验和庞大客群，在产品开发前期大量调研了C端消费者的购买偏好。同时，依托永辉超市供应链优势，从销售终端深入到产业链源头，依托智能化冷链仓配，从生产到运输再到商超全程保鲜，实现产品的全链路管控。”永辉超市相关人士告诉《证券日报》记者。

　　有零售行业人士对《证券日报》记者表示，预制菜产品几乎成了行业的“必选项目”，既有联名合作，也有企业推出自有品牌产品。

　　广东省食品安全保障促进会副会长朱丹蓬对《证券日报》记者表示，预制菜市场潜力巨大，因此在过去一年多时间里，各类企业争相布局相关领域。

　　艾媒咨询CEO张毅对《证券日报》记者表示，零售企业开展预制菜业务有独特的优势，包括渠道优势和对消费者的触达能力。年夜饭是很好的消费场景，零售企业通过预制菜的方式占领消费者更多生活场景，也有利于提升用户黏性。

　　张毅向记者表示，看好预制菜产品在年夜饭市场的表现，随着消费场景进一步拓展，预制菜会有更广阔的市场空间。

　　“零售企业大力发展预制菜业务，争夺年夜饭市场份额，本质上是消费场景争夺战。品牌零售企业发展预制菜业务，优点在于食品安全、供应链有保障。”朱丹蓬对记者表示。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟