福建漳州：深入实施乡村振兴十大行动******

　　作为农业大市，近年来，福建漳州市深入实施乡村振兴十大行动重点任务，扎实推进乡村振兴试点示范项目建设，推动乡村产业、人才、文化、生态、组织全面振兴，巩固拓展脱贫攻坚成果，加快推进农业农村现代化。

　　“种业是农业的核心竞争力，是国家战略性、基础性核心产业。”在漳州市农业农村局一级调研员林德泓看来，乡村振兴需要持续加大对种业的支持力度，坚持品种与产业发展相结合，发挥良种支撑作用，加快推进农业农村现代化。

　　“漳州是农业大市，传统种植品种的经济价值渐渐低了，农户的收入也少了。农户要增收，发展优质品种尤其重要，好品种的效益能达到几倍甚至几十倍。”漳州市委副书记黄水木说，2022年，漳州市委、市政府启动了全市农业优新品种示范推广行动。2022年初，漳州市举办了农业优新品种推广行动研讨会和推介会，邀请中国科学院院士谢华安等13位种业领域的专家学者，经过充分研讨论证，遴选确定了100个漳州市适养适种优新品种。

　　针对每个优新品种，漳州各地分别指定1名专家“一对一”做好帮扶指导和提供技术咨询服务，定期组织专业技术人员、科技特派员深入各种养大户指导，做到良种良法两结合两促进。

　　2022年上半年，漳州市推广优新品种93个，立项示范片335个，完成全年立项计划任务197.06%，示范带动推广蔬菜、食用菌、水果、茶叶等种植面积12.4万亩，产值达到159.1亿元，新增产值11.7亿元。

　　眼下，漳州农业产业优势不断扩展，产业链条不断延伸，更多优质的特色农产品源源不断地从漳州大地产出。然而，对市场来说，只有形成品牌，才能基业长青。为此，漳州以“互联网+”“品牌+”的思维整合运营农产品，引导农业经营主体借助第三方电子商务平台或自建平台开设网店，拓宽农产品网络零售渠道，让农产品搭上“互联网快车”，让产品销往全国各地。

　　“产业区域特色的形成，以及品牌农业建设的不断加强，不仅提升了漳州农产品的美誉度，更给漳州农业带来了实实在在的经济效益。”黄水木说，截至目前，漳州市拥有中国名牌产品和名牌农产品各1个、福建名牌农产品（含加工品）156个、地理标志商标（产品）142件；共有23件涉农商标获得驰名商标保护，还有声名远播的平和琯溪蜜柚、白芽奇兰等8件地理标志商标。

　　乡村振兴关键在人。漳州依据《关于加强漳州市乡村人才振兴的八条措施》，加强乡村人才激励培养，推动教育人才资源向基层一线倾斜，支持人才向基层一线流动，鼓励引导各类人才投身漳州市乡村建设，加快培养造就一支懂农业、爱农村的乡村振兴人才队伍。

　　此外，漳州进一步选优配强市领导挂钩联系、驻村第一书记、市直单位党组织、乡村振兴工作队、科技特派员、市管干部乡村振兴指导员、乡村振兴金融指导员等“七支队伍”，壮大乡村振兴工作力量，让乡村更富更美。（本报记者 薛志伟 中国县域经济报记者 黄长秋）

2100年，2/3冰川可能消失******

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　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）